智能快递柜
在学校旁安装的一个智能柜子。
每个柜子的子柜子内置一个摄像头以及led灯,来检测放置的物体。(利用Opencv或物体识别算法进行图像分析)
  每个柜子含有一个智能控制面板。面板系统为Linux,包含串口等。内置的内网WiFi或蓝牙用来离线控制快递子柜的开启或关闭,主面板也可。快递员使用时需要使用专有的软件,录入快递编号,并根据后端的显示放入指定的快递柜。(后端根据快递公司开放的API来获取收件人或寄件人信息,以此进行识别并通知用户。)用户根据手机端的信息进行开箱取件。每个柜子上内置一个监控摄像头,与校园安防识别系统联动。
校园安防识别系统
  主要依赖于摄像头硬件(阵列)。首先,在一定的空间内无死角放置摄像头,并将这些摄像头的视频输出到一个视频处理服务器上(接入视频源),视频处理服务器将视频进行镜像处理,分为多个通道以便分布式后端识别,节省资源。(加入视频录像、镜像缓存)
  后端对每个镜像节点的数据进行分类,各自处理各自的数据,根据优先级进行排序处理。接下来是由Python或其他编程语言实现的物体识别,每个摄像头的画面网格状分区,对物体进行分片,对不必要的背景进行识别、过滤,合成、识别。每个识别的物体特征载入数据库,对未经过认证的物体进行记录并警告。接下来是更高级一些的动态识别,识别物体所正在进行的行为。而进行记录等。
在学校的各间教室内启用无死角监控,识别学生是否到班(物体识别),是否进行一些危险的事件等(动态事件识别)。
  (条件允许的情况下可以使用红外夜视)
  校园内24小时启动监控,并随机时间对设备进行休眠,降低负载。门口处设置红外线,联动摄像机。
  •定制客户端以便更方便的控制

分类: 语录集

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